Schenna – Ein KI-Modell zur Erhebung des Energieverbrauchs in Gebäuden und ganzen Stadtvierteln, eine fortschrittliche Software zur Objekterkennung und Kantendetektion in Bildern sowie zwei Apps im Bereich der Elektromobilität. Das sind die vier Gewinnerprojekte des diesjährigen Noi Hackathon Summer Edition.
Von vergangenem Freitag, 2. August bis Samstag, 3. August kamen bei der von Noi Techpark und der Stiftung Südtiroler Sparkasse organisierten Veranstaltung 40 junge Softwareentwickler, Designerinnen und Kreative zum Programmiermarathon im Lido Schenna zusammen. Interdisziplinäre Teamarbeit, innovative Ideen und digitale Lösungen, gespickt mit sommerlichem Badespaß, machen den Noi Hackathon Summer Edition, der über das EFRE-Projekt 1048 IMPACT von der EU kofinanziert wird, alljährlich zu einem beliebten Treffpunkt für junge Talente im Bereich der Softwareentwicklung und des Datenmanagements.
Ideen sammeln für zwei Unternehmen, ein Start-up und mehrere EU-Projekte
Zwei lokale Unternehmen, ein Start-up und ein Zusammenschluss von mehr als 20 EU-Projekten im Bereich Energie lieferten die Preise und Challenges für die diesjährige Ausgabe. Das übergreifende Thema: mehr Nachhaltigkeit mithilfe digitaler Lösungen.
Die Aufgabe des Smart Energy Cluster bestand darin, eine Software-Pipeline zu erstellen, die einen Datensatz (etwa aus Google Maps/Street View) generieren kann, in dem Gebäude in einem Stadtviertel automatisch analysiert und nach der Anzahl der Fenster, dem Vorhandensein von Balkonen sowie der Höhe und Art des Gebäudes klassifiziert werden. Überzeugen konnte hier das Team Tenda mit seinem KI-Modell, das in der Lage ist, synthetische Daten zur Außen- und Innentemperatur sowie zum Energieverbrauch in Gebäuden aus realen Datensätzen zu generieren.
Das Start-up WaveLAB forderte die Teilnehmenden dazu heraus, generative Künstliche Intelligenz zu nutzen, um eine intelligente Ladestation für Elektrofahrzeuge zu entwickeln. Das Team Charge Bot holte mit einer App den Sieg, die mithilfe von LLM, also Large Language Models, und einem benutzerfreundlichen Chatbot relevante Vorschläge für Aktivitäten und Infrastrukturen in der näheren Umgebung von Ladestationen bietet.
Ebenfalls im Bereich Elektromobilität beheimatet war die Challenge des Südtiroler IT-Unternehmens Konverto. Das siegreiche Team Supa-Charging entwickelte eine ausgeklügelte App, die Autofahrer:innen den Weg zur nächsten Ladestation weist und dabei Parameter wie die Ladegeschwindigkeit der Station, die verfügbare Zeit und den aktuellen Batteriestand des Fahrzeugs berücksichtigt.
Die Challenge des Hightechunternehmens Gruppo FOS bestand darin, ein Tool zu entwickeln, das automatisch einzelne Objekte in einem Bild identifiziert und abgrenzt. Diese Aufgabe gewann die Gruppe Tracer Tag mit ihrem Software-Prototyp, der mithilfe von Erkennungsalgorithmen die Kanten von Objekten identifiziert, eine genaue Segmentierung und detaillierte Analyse ihrer Formen und Strukturen ermöglicht und dem User die Möglichkeit gibt, diese anschließend als Vektorgrafiken zu exportieren.
